Pochopit, jak lidský mozek zpracovává svět kolem nás, patří k největším výzvám neurovědy. Meta se k ní přiblížila novým modelem TRIBE v2, který funguje jako digitální dvojče lidské neurální aktivity a umožňuje předpovídat, jak mozek reaguje na prakticky jakýkoli vizuální nebo zvukový podnět.
Oproti podobným modelům přináší TRIBE v2 70násobné zvýšení rozlišení a dokáže generovat predikce i pro nové subjekty, jazyky nebo úkoly, aniž by byl na ně předem trénován, tedy v takzvaném zero-shot režimu. To výzkumníkům otevírá možnost rychle testovat hypotézy o fungování mozku bez toho, aby museli do každého experimentu zapojovat skutečné lidské účastníky.
Model vznikl na základě oceněného projektu Algonauts 2025 a byl trénován na datech více než 700 zdravých dobrovolníků, kterým byly postupně předkládány obrázky, podcasty, videa i texty. Výsledná fMRI data ve vysokém rozlišení tvoří dosud nejrozsáhlejší základ tohoto druhu.
Meta zveřejňuje váhy modelu, zdrojový kód i výzkumnou studii pod licencí CC BY-NC prostřednictvím Hugging Face a GitHubu. Zájemci si mohou výstupy vyzkoušet také na interaktivním demu. Podle Mety by model mohl kromě neurologického výzkumu přímo ovlivnit i vývoj budoucích AI systémů inspirovaných principy lidského mozku.
Trénink probíhal na datech ze čtyř původních subjektů s nízkým rozlišením, přičemž nová verze tento základ dramaticky rozšiřuje. Jak autoři uvádějí v paperu, model „konzistentně překonává standardní přístupy modelování“ napříč testovanými scénáři.